Онлайн-курс «Методы организации производства»
Чему вы научитесь?
- Сокращать себестоимость продукции с помощью бережливого производства и управления затратами на сырье
- Проектировать клиенториентированные бизнес-процессы для повышения удовлетворенности клиентов
- Определять оптимальные модели предприятия и выбирать эффективные производственные стратегии
- Автоматизировать процессы планирования для сокращения времени на организацию производства
- Осваивать концепции интегрированной системы менеджмента на основе TQM и Lean Production
- Бережливое производство – концепция устранения потерь для повышения эффективности
- Контроль выполнения планов как гарантия соответствия производственных процессов графикам
- Процессный подход, ориентированный на потребности клиентов в организации бизнес-процессов
- Цифровая трансформация с новыми возможностями для анализа производственных процессов
- Способы оптимизации затрат на оплату труда, подходы к сокращению численности персонала
Программа
{{ toggle_program_text }}-
01
Методы снижения себестоимости и затрат. Сокращение потерь в производстве
- Сокращение потерь на основе «бережливого производства».
- TPM / OEE — Всеобщее обслуживание оборудования / Всеобщая эффективность оборудования
- Визуализация и визуальное управление (в т.ч. стандарты РФ: ГОСТ Р 56907–2016)
- Методы сокращения затрат на сырье и материалы. Управление закупками и запасами.
- SMED — Быстрая переналадка
- Оптимизация затрат на оплату труда. Способы законного сокращения затрат на персонал.
- Подходы оптимизации численности персонала в условиях кризисных ожиданий.
- Повышение эффективности использования активов.
- Методы управления ТОИР: RCM, FMEA / FMECA, RCA
-
01
Планирование и контроль производства
- Определение оптимальной логистической модели и модели потребления предприятия. Выбор производственной стратегии.
- Логистические модели планирования: PUSH / PULL
- Модели потребления: MTA (Manufacturing to Availability) и MTO (Manufacturing to Order)
- Схемы планирования и управления производством.
- Структура производственного предприятия.
- Оперативное производственное планирование.
- Контроль выполнения планов и графиков производства.
- Диспетчерский контроль за ходом производства.
- Автоматизация процессов планирования производства.
- MPS — система планирования производства (Manufacturing Planning System)
- MRP — модель толкающей системы планирования
- Теория ограничения систем (ТОС). Управление запасами
- Shopfloor Management (инфоцентр, индикаторы SMQDC)
- Метод «обхода цеха» (Gemba Walk) с чек-листами
- MES-системы и стандарт ISA-95
- Системные функции автоматизации диспетчерского управления
- U-образная автономная производственная ячейка
-
01
Бизнес-процесс: проектирование и настройка на потребителя
- Причины появления процессного подхода.
- Хорошие практики процессного подхода.
- Практика: Идентификация процессов, ориентированных на потребителя (COP — customer oriented process). Диаграмма «Осьминог».
- Практика: Диаграмма «Черепаха».
- Ключевые характеристики выхода процесса. Идентификация измерение и анализ.
- Практика: Идентификация, измерение и анализ ключевых характеристик.
- Источники рисков, присущих процессу и его ключевые операции (КО).
- Практика: КО → Функция КО → Отказ КО → Последствия.
- Причины отказа ключевых операций процесса.
- Практика: Определение причин отказа КО процесса.
- Управление ключевыми операциями.
- Практика: Оценивание риска для причин отказа КО.
- Практика: Мероприятия для снижения уровня рисков КО.
- Практика: Разработка Плана управления для КО.
- Риск-ориентированный подход для процесса «Маркетинг» и для процесса «Закупки». Примеры.
-
01
Цифровые методы анализа процессов
- Обогащение методологии Lean Six Sigma (Бережливое производство и Шесть сигм) возможностями цифрового анализа процессов process mining.
- Практика: Цифровой анализ процесса. Построение цифрового двойника процесса, определение вариабельности процесса, определение потенциала для улучшения процесса, анализ «узких» мест и определение причин вариабельности и «узких» мест. (Участники во время обучения получают доступ к ПО Promease для выполнения практических заданий).
- Опыт российских компаний в использовании решений process mining для проектов Lean Six Sigma.
- Рассмотрение практики российских компаний в использовании средств process mining для аудита, анализа и оптимизации процессов.
Преподаватели
Кейсы и отзывы участников обучения
Начните знакомство с курсом с пробного урока
Познакомьтесь со структурой и содержанием курса
Оцените удобство личного кабинета и платформы для обучения
Убедитесь в качестве образовательного материала
- Познакомьтесь со структурой и содержанием курса
- Оцените удобство личного кабинета и платформы для обучения
- Убедитесь в качестве образовательного материала
Сравнение форматов
Почему стоит выбрать Русскую Школу Управления?
70% практики и 30% теории на курсе
87% наших преподавателей являются действующими специалистами ведущих компаний
85% клиентов возвращаются к нам вновь
95% слушателей отмечают удобство обучения на курсах
93% слушателей используют полученные знания на практике
72% выпускников продвинулись по карьерной лестнице
Отзывы
В РШУ обучаются сотрудники ведущих компаний
Ответы на часто задаваемые вопросы
-
Как оплатить курс?
-
Как обеспечивается конфиденциальность и безопасность данных нашей компании на онлайн-платформе?
-
Когда я получу документ об образовании?
-
Сохранится ли доступ к дополнительным материалам и методическим рекомендациям после прохождения курса?
-
Будут ли домашние задания?
-
Можно получить консультацию преподавателя вне занятия?
-
А точно онлайн-формат поможет мне усвоить знания не хуже очного?
-
Могу ли я общаться с преподавателем во время занятия по интересующим меня вопросам?
-
Могу ли я посмотреть запись трансляции?
-
Будет ли практика на обучении?
-
Я могу учиться, используя мобильный телефон или планшет?
-
Как будет проходить обучение?
Рекомендованные курсы
Дата проведения
Доступно в гибком формате
Дата проведения
С этим курсом также выбирают
Доступно в гибком формате
Дата проведения
Доступно в гибком формате
Цифровые навыки
Дата проведения
Доступно в гибком формате
Цифровые навыки
Дата проведения

